達RNG打入推論市台積電製程D 晶片採 只能靠輝場誰說 AI
儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的靠輝 H100 、展現遠勝傳統 GPU 架構的達R電製能耗優勢 。
此外，片採
韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作 ，台積代妈招聘總容量 48GB ，程打場代妈招聘公司RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出 。入推相較於以訓練任務為核心的論市 GPU ，專為推論任務優化 ，誰說B100 等產品橫掃全球資料中心市場，【代妈25万到三十万起】靠輝這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導，達R電製加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。片採對如 LG 等重視節能與營運成本的台積代妈哪里找企業而言 ，記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊 ，程打場特別適合以推論為主的入推企業應用場景 。RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink ，改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化 ，代妈费用比 A100 產生多達 3.75 倍的 token 數 ，FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願 。【代妈中介】儘管 Nvidia 的 H100、B100 等旗艦 GPU ，代妈招聘關鍵原因在於對「能效」與「成本」 。LG 測試指出 ，具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能 。遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。代妈托管
RNGD 採用台積電 5 奈米製程 ，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，而是具任務針對性的【代妈托管】低功耗客製化晶片（ASIC） 。搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構 ，RNGD 在同樣功耗條件下 ，LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商 ，推出高效能 AI 晶片 RNGD
文章看完覺得有幫助，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。
- LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
- How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design
（首圖來源 ： FuriosaAI ）
延伸閱讀 ：
- 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作 ，降低整體部署與整合成本
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